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新的人工智能系统通过谷歌街景管理道路基础设施

2021-08-30 08:03:04
导读地理空间科学家开发了一个新的程序,通过点击谷歌街景图像来监控需要更换或修复的街道标志。自动系统使用人工智能驱动的目标检测进行训练,

地理空间科学家开发了一个新的程序,通过点击谷歌街景图像来监控需要更换或修复的街道标志。

自动系统使用人工智能驱动的目标检测进行训练,以识别自由图像中的街道标志。

目前,市政当局花费大量时间和金钱来监控和人工记录交通基础设施的地理位置,这也使工人面临不必要的交通风险。

刚刚发表在《计算机、环境和城市系统杂志》上的结果显示,该系统能够以接近96%的准确率检测出标志,以98%的准确率识别出它们的类型,并从2D图像中记录下它们的精确地理位置。

该研究的主要作者、RMIT大学地理空间科学荣誉学生安德鲁坎贝尔(Andrew Campbell)表示,概念证明模型在经过训练后可以看到“停止”和“让路”(yield)的标志,但其他很多输入都可以通过训练识别出来,易于扩展,可供地方政府和交通部门使用。

“(市政当局)要求对这一基础设施进行监控,但目前没有廉价或有效的方法,”坎贝尔说。

“通过使用免费和开源工具,我们现在已经开发了一个全自动系统来完成这项工作,并且做得更准确。”

调查组在调查过程中发现,现有路标数据库中的强制GPS位置数据往往不准确,有时达到10米。

“由可能没有受过训练的地球科学家手动跟踪这些迹象,会在数据库中引入人为错误。一旦我们的系统建立起来,任何空间分析师都可以使用它——你只需告诉系统你想监控哪个区域,它看起来就在它的后面,”坎贝尔说。

坎贝尔将该项目的最初概念归功于阿尔卑斯山郡委员会和巴雷特伊格曼的行业导师,巴雷特伊格曼是RMIT地理空间科学的校友。

RMIT的地理空间科学家和项目联合负责人Chayn Sun博士说,一些委员会已经在垃圾车上安装了摄像头来收集街拍,这表明考虑到当前的技术可以做什么,视觉数据的价值正在变得如此。

“这些图像对于地方政府监控和管理资产非常重要,随着大量地理空间应用的蓬勃发展,这些信息只会变得更有价值,”孙海平说。

“为了满足特定行业的需求,我们有几个早期应用之一,但未来几年还会有更多。”

孙说,来自其他来源的照片,如垃圾车摄像头或市政当局收集的道路网的任何其他地理参考图像,也可以输入该系统。

“我们的研究可以为议会提供一个经济工具,从现有资源中获得见解和数据,”她说。

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